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数字堆栈数据安全案例:混合云环境数据库备份灾难恢复实施

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发表于 2021-4-8 23:13:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
正文整理来源:

数字堆栈是云基础-站数据重大PaaS。github上有一个有趣的开源项目。

,欢迎您向我们订货。

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FlinkX是基于Flink的批处理流集成数据同步工具,可收集静态数据(如MySQL、HDFS等)或实时更改数据(如MySQL  binlog、Kafka等)。全局、异构、批处理流集成数据同步引擎。

近年来,数据安全事件频繁发生。





作为企业的核心资产,数据泄露、破坏会导致不可挽回的经济损失和核心竞争力不足。规范的制度建设、权限管理和变更过程是确保数据安全的重要着陆措施。

袋鼠云DBA团队接收多个客户的灾难恢复体系结构设计要求,制定稳定有效的灾难恢复体系结构方案,并推动落地。

备份重于一切。优先考虑数据库备份集的灾难恢复设计。

两地三中心VS混合云、权限分配监控告警恢复演练。

基于混合云的备份灾难恢复方案已成功输出给多个客户。今天来谈谈阿里云。

IDC混合云场景下的备份容灾设计:

1.阿里云、rds等数据库产品、备份集、binlog保存在OSS对象存储中,下载后可以查看。还提供了用于编程开发的备份/日志API接口。

2.云环境和IDC灾难恢复室使用专用线路,根据备份、日志量和传输时间窗口计划带宽。

3.IDC灾难恢复室是重要的存储计划。RAID文件保留期容量权限

备份集、日志文件提取、验证程序;5.运营和维护监控平台、IDC灾难恢复室程序日志收集、分析、搜索、通知、运营和维护及时响应。




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具体实现:

1. 元数据。阿里云RDS提供了两个API:备份文件信息DescribeBackups、日志文件信息DescribeBinlogFiles,传入参数instance_id即可获取备份集、日志文件的基础信息:下载路径、大小、文件名、checksum值等。
袋鼠云智能运维中台可以准实时同步RDS元数据信息,确保备份集、日志文件的抽取时效。







2. 文件抽取。依赖元数据信息,分为备份集和日志文件两个抽取程序,每个程序均配置有文件大小、checksum值双重验证。





对拉取进程超时、文件不完整等问题,会自动重新拉取。



控制抽取进程并发数量,避免专线拥挤。

3. 运维监控平台接入,分析同步任务运行日志,配置抽取失败、传输超时等告警;同时接入IDC存储空间使用量、使用率变化趋势
告警,对异常问题主动发现、及时处理。





4. 恢复演练。制定演练计划,模拟以时间点恢复、数据误操作等运维事件,收集操作过程,整理成册。





5. IDC存储管理由机房运维部门负责,云平台运维部门操作存储需严格按照审批流程进行申请。
从架构设计、权限管理到程序开发、告警响应、异常处理、恢复演练,多环节无死角确保备份集安全。

只要备份安全,数据一定能恢复。
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发表于 2021-4-8 23:13:55 | 显示全部楼层
找到好贴不容易,我顶你了,谢了
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发表于 2021-4-8 23:34:00 | 显示全部楼层
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发表于 2021-4-8 23:54:38 | 显示全部楼层
帮你顶下哈!!
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发表于 2021-4-9 06:00:08 | 显示全部楼层
好帖,来顶下
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发表于 2021-4-9 06:20:10 | 显示全部楼层
有竞争才有进步嘛
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发表于 2021-4-9 07:00:28 | 显示全部楼层
不错不错,楼主您辛苦了。。。
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发表于 2021-4-9 07:20:40 | 显示全部楼层
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